其中，金融行业无疑是极具zGpX值又充满挑战性的人工智能hWg9用场景，受到人工智能的深s2WN影CY0P

因此我们从因子4bej股能力跟宏观基oQuk面及大类资产表y04E进行对照分析，oaZx虑到选股因子在x9MK观风险暴露上的3HNF性，提出了两种l9VH子择时方法：一7LeS是基于六阶段经sxH6周期的划分来对pF2W股因子进行分类teUD另一种是基于贝BcHS斯分类方法对选BhmA因子进行择时预3Gax，从择时结果来TA9X两种方法均对因qcxkIC有显著判别能力Ar3v